DeepSearch 深度搜索指南:从入门到精通

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X-Grok Team
8分钟阅读

DeepSearch 是 Grok 的核心能力之一,它不仅连接了整个互联网,更独家接入了 X (Twitter) 的实时数据流。本文将教你如何通过精准的提示词(Prompt Engineering),榨干 DeepSearch 的每一分价值。

数据源:Grok 看到了什么?

了解 AI 的“视野”,是写好提示词的第一步。DeepSearch 的数据覆盖包括:

  • X 平台实时数据 :全球热点、突发新闻、用户舆论(毫秒级延迟)。
  • 全网公开索引 :主流新闻媒体(Reuters, Bloomberg)、技术文档、官方公告。
  • 学术数据库 :开放获取(Open Access)的论文库(如 arXiv, PubMed 部分内容)。
  • 实时金融数据 :主要市场的股价、汇率和加密货币行情。
💡 提示: DeepSearch 默认开启。如果你需要纯粹的逻辑推理或代码生成(不需要联网),可以手动关闭它以加快响应速度。

实战提示词模板 (Copy & Paste)

1. 市场调研与竞品分析

适合产品经理、创业者快速了解行业动态。

请使用 DeepSearch 调研 [目标行业/产品] 的最新市场动态:
1. 过去 30 天内,X 平台上关于 [品牌A] 和 [品牌B] 的用户讨论热度对比,列出主要槽点和夸奖点。
2. 检索最近一周的相关科技新闻,是否有新功能发布?
3. 输出一份简短的 SWOT 分析表格。

2. 突发新闻与舆情追踪

利用 X 平台的实时性,捕捉第一手信息。

搜索关于“[事件名称]”的最新进展,限定时间范围为“过去 12 小时”。
- 按时间线列出关键节点。
- 引用 3 个高权重的认证账号(蓝标)的观点。
- 总结目前的主要争议点是什么?

3. 学术与技术前沿

快速筛选论文和技术博客。

查找过去一年内关于“[技术领域,如 RAG 优化]”的最新论文或技术博客。
- 筛选出引用率较高或讨论热度高的 5 篇文章。
- 为每篇文章提供标题、作者、发布时间及 100 字的核心创新点摘要。
- 必须包含原文链接。

高级技巧:如何获得更精准的答案?

1. 约束时间范围

Grok 有时会检索到旧闻。务必在提示词中显式加入时间约束,例如:

  • “仅限 2024 年以后的信息”
  • “查找最近 24 小时内的报道”
  • “对比 2023 年 Q4 与 2024 年 Q1 的数据”

2. 指定信息来源

为了避免营销号信息的干扰,你可以指定或排除特定来源:

  • “主要参考 Reuters, Bloomberg 和 TechCrunch 的报道”
  • “排除来自 Reddit 或未认证账号的传闻”
  • “优先引用 .edu 或 .gov 域名的网页”

3. 交叉验证 (Cross-Verification)

对于重要数据,要求 Grok 进行多源验证:

...对于上述结论,请找出至少 2 个不同来源的报道进行交叉验证。如果来源之间有冲突,请明确指出来。

想解锁完整的 DeepSearch 能力?

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